绿色算力
基础设施解决方案

在 AI 计算密度快速提升的今天,越来越多企业发现: 算力扩张的真正瓶颈,不在芯片,而在 能源的稳定性、成本与碳约束。


我们提供的,不只是一个更节能的数据中心, 而是一套从绿电源头开始设计的算力系统。

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我们提出并落地了 G-AIDC(绿色智算中心) 模式
让算力系统与可再生能源在同一设计逻辑下协同运行
算力体系的结构性矛盾
AI 算力需求爆发式增长
数据中心能耗快速抬升
传统数据中心PUE居高不下
能效接近天花板
绿电出力波动大,算力负载固定
匹配效率低
算力与能源割裂建设
长期成本与碳排风险不可控
我们的解决思路
源算协同的系统能力
01
源算互动创新模式
通过 AI 算法实现“发电曲线—算力需求”的毫秒级动态匹配,让算力主动适配绿电出力。
02
弹性算力混合架构
通用算力与智能算力协同调度,整体资源利用率提升至 80%+。
03
先进冷却与能效系统
风液混冷 + 余热回收方案,使数据中心 PUE 控制在1.14 以下。
案例研究
青海海东迅达智算中心项目

项目依托当地丰富的清洁能源资源,建设面向大模型训练、科学计算及AI渲染的高端智算中心,通过绿色电力与高性能算力协同发展,推动“东数西算”和“绿算东输”战略落地。


算力规模
10000P
电力规模
未披露
能源类型
绿电
应用行业
人工智能 / 科学计算
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浙江省金华市兰溪智算中心项目

兰溪市是金华市算力布局和人工智能产业发展的核心区,计划建设智算中心,
发挥“绿电+算力”优势,推动算力赋能产业,助力新质生产力发展。

算力规模
500p
电力规模
125MW
能源类型
绿电
应用行业
人工智能
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